HBase的安装配置,Jdk安装配置

  • 编辑: 逯谷芹
  • 2019-11-16 05:54:40
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manjaro安装配置,经过两天的不懈努力,CAFE终于在Ubuntu16.04系统上成功配置。在过程中踩了无数的洞,遇到了很多错误,幸运的是,这些错误已经解决了,所以写本文来记录Caffe的配置过程

经过两天坚持不懈,终于在Ubuntu 16.04系统上将Caffe成功配置。过程中踩过无数个坑,遇到很多错误,幸运的是这些错误都解决了,因此撰写该文记录Caffe的配置过程,以及对配置过程中遇到的错误提供解决办法,避免今后再配置Caffe时又踩坑。

电脑配置

系统:Ubuntu 16.04

GPU:NVIDIA GTX1080

安装过程1.安装相关依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-devsudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev2.安装NVIDIA驱动(1)查询NVIDIA驱动

首先去官网(?lang=en-us)查看适合自己显卡的驱动:

图1.显卡驱动查询

例如本人电脑的显卡驱动如下图:

图2.显卡驱动版本

(2)安装驱动

安装之前先卸载已经存在的驱动版本:

sudo apt-get remove --purge nvidia*

若电脑是集成显卡(NVIDIA独立显卡忽略此步骤),需要在安装之前禁止一项:

sudo service lightdm stop

执行以下指令安装驱动:

sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia-367 #注意在这里指定自己的驱动版本!

安装完成之后输入以下指令进行验证:

sudo nvidia-smi

若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。

3.安装CUDA

CUDA是NVIDIA的编程语言平台,想使用GPU就必须要使用cuda。

(1)下载CUDA

首先在官网上(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载CUDA:

图3.CUDA下载

(2)安装CUDA

下载完成后执行以下命令:

sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

注意:执行后会有一系列提示让你确认,但是注意,有个让你选择是否安装nvidia361驱动时,一定要选择否:

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.62?

因为前面我们已经安装了更加新的nvidia367,所以这里不要选择安装。其余的都直接默认或者选择是即可。

可能出现的错误:

当出现unsupport complier错误时,说明gcc版本太高,需要降低gcc版本。解决办法如下:

以gcc4.9与g 4.9为例

安装低版本gcc与g :

sudo apt-get install gcc-4.9 g -4.9

之后进入/usr/bin:

cd /usr/bin

先删除和gcc5.0关联的gcc:

sudo rm gccsudo rm g

再建个软连接

sudo ln -s gcc-4.9 gccsudo ln -s g -4.9 g

然后重新安装。

(3)环境变量配置

打开~/.bashrc文件:

sudo vim ~/.bashrc

将以下内容写入到~/.bashrc尾部:

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH: :${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH: :${LD_LIBRARY_PATH}}(4)测试CUDA的sammplescd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery #由自己电脑目录决定makesudo ./deviceQuery

如果显示一些关于GPU的信息,则说明安装成功。

4.配置cuDNN

cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。

首先去官网(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下载cuDNN,可能需要注册一个账号才能下载。由于本人的显卡是GTX1080,所以下载版本号如下图:

图4.cuDNN下载

下载cuDNN5.1之后进行解压,cd进入cuDNN5.1解压之后的include目录,在命令行进行如下操作:

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #复制头文件

以上就是电脑技术吧给大家介绍的如何使用Ubuntu16.04下CUDA8.0 Caffe安装配置过程的方法了,如何使用Ubuntu16.04下CUDA8.0 Caffe安装配置过程的方法到这里也全部结束了相信大家对如何使用Ubuntu16.04下CUDA8.0 Caffe安装配置过程的方法都有一定的了解了吧,好了,如果大家还想了解更多的资讯,那就赶紧点击电脑技术吧系统官网吧。

本文原标题:安装配置,Maven安装配置

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